一、機器人視覺技術(shù)

    機器人視覺，指的是將視覺信息作為輸入，進行信息處理，提取有用信息供給機器人。這一技術(shù)從六十年代開始，從只能識別平面上類似積木的物件到桌子、電話等物品識別已經(jīng)發(fā)展到手勢、面部表情識別，人機界面功能可以實現(xiàn)。機器人視覺能應(yīng)用于數(shù)個方面：為“機器人動作控制提供視覺反饋”，移動式機器人的視覺導(dǎo)航，代替或幫助人工對質(zhì)量控制、安全檢查進行所需要的視覺檢驗。

    工業(yè)機器人加上視覺，即可滿足復(fù)雜產(chǎn)線的各種揀選、檢測、組裝等工作，而移動機器人加上視覺，則可以實現(xiàn)自由路徑的切換，真正體現(xiàn)無軌導(dǎo)航。

    目前機器人視覺系統(tǒng)的相關(guān)企業(yè)也有不少，它們還可用于設(shè)備、產(chǎn)品檢測，自動跟蹤焊接等等。機器人視覺技術(shù)讓一些精細(xì)的工作不再出現(xiàn)漏洞且能代替人時時刻刻作業(yè)，多領(lǐng)域的應(yīng)用也讓它擁有廣大的市場，可以預(yù)計在未來幾年它會被更好的應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。

二、智能交互技術(shù)

    “智能交互技術(shù)”這一詞比較籠統(tǒng)，它涵蓋了智能交互的多種方式與作用：如會話式交互、手勢交互等；做為人與智能的一種溝通互動，它可以服務(wù)于人，也可以服務(wù)于機器人。

    以會話式交互為例：早在1966年Eliza做為第一個聊天機器人誕生；1995年Alice能夠參與人類對話的程序誕生；2001年Smarterchild已經(jīng)可以提供對話外功能性服務(wù)；隨后IBM開發(fā)出IBM Watson Conersation，能夠聊天、學(xué)習(xí)；然后2011年，喬布斯在iphone4S發(fā)布會展示Siri智能語音助理時，會話式智能交互技術(shù)便已經(jīng)開始進入初級階段。隨后6年時間，這一技術(shù)在亞馬遜的AmazonEcho上得到了更好的應(yīng)用，智能音箱這一會話式智能交互技術(shù)出現(xiàn)了具體的產(chǎn)品。國內(nèi)百度、天貓、小米、科大訊飛等也都開始這方面的研究及產(chǎn)品生產(chǎn)。

    除了會話式交互手勢交互作為AR/VR領(lǐng)域被看好的交互技術(shù)也得到了良好發(fā)展。

    智能人機交互是促進信息技術(shù)智能化發(fā)展的重要驅(qū)動力，正從傳統(tǒng)的人適應(yīng)機器轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器試圖理解人的交互意圖，包括語音交互、眼動交互、手勢交互、腦機交互等。智能交互技術(shù)讓機器能夠更好的服務(wù)于人，同時也讓智能有了進一步學(xué)習(xí)的機會。

三、自動駕駛技術(shù)

    提到自動駕駛技術(shù)，很多人的思維便固定到了無人駕駛汽車上，認(rèn)為其科技在幾年很難得以真正應(yīng)用，其實不然。自動駕駛除了應(yīng)用在汽車領(lǐng)域還有倉儲物流行業(yè)、農(nóng)業(yè)自動駕駛車輛、局部封閉場所（景區(qū)、碼頭等）。

    在汽車領(lǐng)域自不用說，谷歌、特斯拉以及眾多汽車公司都在研發(fā)這一技術(shù)，甚至在2016年美國政府提出計劃將國內(nèi)交通事故死亡人數(shù)降為零——自動駕駛技術(shù)便是其基石。但是這些技術(shù)并沒有真正應(yīng)用普及，三五年內(nèi)亦是難在身邊出現(xiàn)。

而自動駕駛應(yīng)用當(dāng)以倉儲物流行業(yè)利用技術(shù)為基礎(chǔ)、成熟——如京東物流的昆山無人分揀中心、天貓的廣東惠陽機器人倉。當(dāng)前，眾多AGV機器人企業(yè)都在積極嘗試無人駕駛（視覺）的解決方案，同時國產(chǎn)激光雷達(dá)（單線、多線）也有了一定的市場應(yīng)用，這種技術(shù)路徑將會直接影響AGV機器人未來的價格走向與應(yīng)用范疇。

    如深圳未來機器人專門研發(fā)無人駕駛工業(yè)車輛（叉車AGV），已在眾多領(lǐng)域有所應(yīng)用。

    此外，農(nóng)業(yè)無人駕駛也有廣大市場，如深圳的井智高科已在農(nóng)業(yè)自動駕駛方向有所踐行。

四、柔性系統(tǒng)集成技術(shù)

    柔性系統(tǒng)集成區(qū)別于傳統(tǒng)的集成業(yè)務(wù)，更加體現(xiàn)一個企業(yè)的綜合實力以及對柔性生產(chǎn)線的理解和創(chuàng)新能力。柔性化代表著每一條生產(chǎn)線、每一個自動化設(shè)備都需要隨著生產(chǎn)的節(jié)奏實現(xiàn)快速換線、工裝、夾具、軟件系統(tǒng)等等。

    為了提高制造工業(yè)的柔性和生產(chǎn)效率，縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，提高良品率，柔性自動化系統(tǒng)集成便應(yīng)時而生——特別是3C領(lǐng)域。3C電子行業(yè)更新?lián)Q代的速度日漸加快，不斷的推出新產(chǎn)品成為各大廠商重要的市場保障。因此如何讓自動化設(shè)備適應(yīng)柔性化生產(chǎn)成為大難題。

    為了解決自動化柔性線的問題，很多企業(yè)都外包尋求自動化生產(chǎn)線打造——以手機生產(chǎn)廠家為例，目前蘋果、華為、OPPO、VIVO的自動化柔性生產(chǎn)線均由其他為自動化服務(wù)的公司設(shè)計打造。

    目前，大部分系統(tǒng)集成商都在探索柔性化解決方案的手段。如深圳橙子自動化以3C為切口，精專裝配和測試服務(wù)于企業(yè)，富士康、思科、蘋果、華為均有其多條柔性化自動裝配和檢測生產(chǎn)線。

    除了以上技術(shù)，未來更多新的技術(shù)領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)突破性解決方案，技術(shù)是生產(chǎn)力，未來，誰能占據(jù)技術(shù)主導(dǎo)性，必將占據(jù)市場領(lǐng)先性。

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